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DIGITALE SYSTEME • BILDUNG • UNTERNEHMEN • WISSENSPLATTFORMEN

Konzeption und Entwicklung digitaler Systeme

Olti Miklós — Entwickler • Systemdesigner • Digitaler Projektverantwortlicher

Ich konzipiere und entwickle komplexe browserbasierte Informationssysteme für Bildung, Unternehmenssteuerung und digitalen Wissensaustausch. Mein Ziel sind klare, modulare Plattformen, die reale Abläufe unterstützen und langfristig erweiterbar bleiben.

033 ausgewählte ProjekteSystemdenken3 Sprachen
Aktive EntwicklungOlti Miklós
EDTREgységes Digitális Tanulmányi Rendszer
OLTI-KFTMosodai vállalatirányítási rendszer
KEDVENCKALAUZÁllatos tudástár és kalauz

01 / AUSGEWÄHLTE ARBEITEN

Digitale Systeme mit klarem Geschäftswert

Jedes Projekt beginnt bei einer realen betrieblichen Herausforderung und führt verstreute Informationen, Prozesse und Nutzerwege zu einer klaren, skalierbaren digitalen Grundlage zusammen.

AKTUELLE ENTWICKLUNG

Neueste Änderungen

Die drei neuesten Entwicklungsschritte direkt vor den ausführlichen Projektbeschreibungen.
Vollständiges Entwicklungsprotokoll
Kedvenckalauz

v6.9 Redaktionszentrum mit Qualitätswert, Quellenprüfung und Wiederprüfungs-Workflow

Methodische Prüfung von realen Daten, Quellen, Bildern und HU/EN/DE-Inhalten über die Redaktionswarteschlange mit 5–10 Profilen pro Tag.

EDTR

Entwicklungsstand 18: intelligente Kurswahl, Lernassistent, Analytik, Frühwarnungen und Hochschulverwaltung

Studienweg, Kommunikation, Wissensspeicher und personalisierte Lern-/Verwaltungsfunktionen zu einem konsistenten Plattformerlebnis verbinden.

Olti-Kft Unternehmenssystem

MES, SLA, CMMS, Teile, RABC, GPS, Kosten/Marge und Mitarbeiterleistung in einem serverbasierten System

Verfeinerung des Enter-gesteuerten ERP2-Container-Wareneingangs und der MES/SLA/CMMS-Integration bei gleichzeitiger schrittweiser Stabilisierung von v6.2.9 und Behebung externer Integrationslücken.

01 / 03 · Knowledge & Decision Support Platforms

Mehrsprachige Tierwissens-, Entscheidungs- und Redaktionsplattform

Kedvenckalauz

v6.9 • funktionierendes WordPress-System • Dark Social + Redaktionszentrum

Kedvenckalauz ist eine mehrsprachige Tierwissens- und Entscheidungsplattform mit 1.135 Profilen in 13 Kategorien. In v6.9 verbindet sie eine Dark-Social-Oberfläche, Vergleichs- und Auswahlhilfen mit einem qualitätsbewerteten redaktionellen Prüfworkflow.

v6.9 • funktionierendes WordPress-System • Dark Social + RedaktionszentrumProjektstatus
VersionAktiver Entwicklungszweig
Letzte Aktualisierung2026.09
Aktueller FokusMethodische Prüfung von realen Daten, Quellen, Bildern und HU/EN/DE-Inhalten über die Redaktionswarteschlange mit 5–10 Profilen pro Tag.
Geschäftliche Herausforderung

Informationen zur Tierhaltung sind häufig verteilt, qualitativ unterschiedlich und schwer vergleichbar. Familien vor der Tierwahl, erfahrene Halter und Nutzer im Nutztierbereich benötigen unterschiedliche Informationen; gleichzeitig müssen Quellen, Bilder und Übersetzungen laufend geprüft werden.

Geschäftsziel

Eine skalierbare und verlässliche Tierplattform aufbauen, die von der Tierwahl bis zum Alltag unterstützt und mehr als tausend Profile durch strukturierte redaktionelle Qualitätssicherung aktuell hält.

Meine Rolle

Produktkonzept, System- und Informationsarchitektur, WordPress-Umsetzung, Dark-Social-UX, mehrsprachiges Inhaltsmodell, Entscheidungshilfen und der Qualitätssicherungs-Workflow des v6.9 Redaktionszentrums.

Wertschaffende Funktionen
  • 1.135 Tierprofile in 13 Kategorien mit 48 separat verwalteten Nutztieren
  • Dark-Social-Oberfläche mit tiefem Blau-Grau/Charcoal, Petrol/Türkis und Blau sowie eigener Amber/Gold-Darstellung für Nutztiere
  • Suche, Filter, Vergleich und „Welches Tier passt zu mir?“ als Entscheidungsweg
  • Kostenrechner und Bereitschaftscheck für realistische Planung vor der Auswahl
  • Tierarztsuche, Rechts- und Reiseinformationen, Verträglichkeit sowie giftige Lebensmittel und Pflanzen
  • HU / EN / DE Inhaltsmodell mit Ungarisch als Standardsprache
  • Redaktionszentrum mit täglicher Prüfliste für 5–10 Profile und 0–100%-Qualitätswert
  • Qualitätssicherung mit mindestens 3 Quellen, Bild-/Rechtsprüfung, HU/EN/DE-Abgleich und 6/12/24-monatigen Prüfzyklen
Systemarchitektur
01Besucher • Halter • zukünftiger Tierhalter
02Suche • Vergleich • Entscheidungshilfe
031.135 Profile • 13 Kategorien • HU/EN/DE
04WordPress • Redaktionszentrum • Qualitätssicherung

Mit Maus oder Fokus ein Element auswählen, um seine Verbindungen hervorzuheben.

Technologische Basis

Funktionierendes WordPress-System für Rackhost, v6.9 Dark-Social-Oberfläche, Datenstruktur mit 1.135 Profilen und täglicher redaktioneller Qualitätssicherung.

Technologie-Basis
WPWordPressPHPPHPUIDark Social🌐HU / EN / DEQARedaktionelle QualitätDB1.135 Profile / 13 Kategorien
Entwicklungsmeilensteine
01Einheitliches Datenmodell für 1.135 Profile, 13 Kategorien und 48 separat verwaltete Nutztiere02v6.8 Dark-Social-Design und Entscheidungsunterstützung03v6.9 Redaktionszentrum mit Qualitätswert, Quellenprüfung und Wiederprüfungs-Workflow
Wachstumsrichtung

Systematische Verifizierung aller 1.135 Profile mit realen Daten und geeigneten Bildern, tiefere personalisierte Empfehlungen, bessere Suche/Vergleich und schrittweiser Ausbau der Community-Funktionen.

02 / 03 · Education Systems

Einheitliches digitales Bildungssystem

EDTR

Entwicklungsstand 18 • funktionierender responsiver Dark-Social-Oberflächenprototyp

EDTR ist ein landesweit gedachtes einheitliches digitales Bildungssystem vom Kindergarten bis zur Hochschule. Studiendaten, institutionelle Abläufe, Kommunikation, Wissensressourcen und studentische Verwaltung werden zu einem durchgängigen digitalen Bildungsweg verbunden.

Entwicklungsstand 18 • funktionierender responsiver Dark-Social-OberflächenprototypProjektstatus
VersionAktiver Entwicklungszweig
Letzte Aktualisierung2026.09
Aktueller FokusStudienweg, Kommunikation, Wissensspeicher und personalisierte Lern-/Verwaltungsfunktionen zu einem konsistenten Plattformerlebnis verbinden.
Geschäftliche Herausforderung

Schul- und Hochschuldaten, Kommunikation, Lernmaterialien und Verwaltungsfälle liegen häufig in getrennten Systemen. Das führt zu wiederholter Dateneingabe, fragmentierten Nutzererlebnissen und einem schwerer nachvollziehbaren Bildungsweg.

Geschäftsziel

Eine Plattform schaffen, die langfristig als gemeinsame digitale Ebene für Schul- und Hochschulprozesse dienen kann und gleichzeitig Kommunikation, Wissensaustausch und personalisierte Lernunterstützung bereitstellt.

Meine Rolle

Projektverantwortung, Produktkonzept, Systemarchitektur, Rollen und Prozesse, Institutionsregister, Kommunikationsmodell, Nationaler Wissensspeicher, personalisierte Lernlogik und langfristige Plattformstrategie.

Wertschaffende Funktionen
  • Durchgängiger digitaler Bildungsweg vom Kindergarten bis zur Hochschule mit gemeinsamer Institutions- und Studiendatenlogik
  • Landesweites Institutionsregister für Kindergärten, Schulen und Hochschulen mit Institutions-/Standortkennungen und regionaler/typbezogener Filterlogik
  • Rollenbasierter Betrieb für Schüler, Studierende, Pädagogen, Lehrende, Eltern und Institutionen
  • Interne E-Mail, Sofortnachrichten, Gruppen und Räume sowie Lehrenden–Studierenden-Arbeitsbereiche
  • Nationaler Wissensspeicher mit Büchern, Notizen und Studien sowie Integrationskonzepten für Mindentudás Egyeteme 2.0 und Nettanár
  • Intelligente Kurswahl, personalisierte Lernpfade und Lernassistent
  • Automatische Übungsbewertung, Analytik und Frühwarnungen für Lernrisiken
  • Hochschulverwaltung für Stipendium, Wohnheim, Abschlussarbeit, Abschlussprüfung und Fallstatus
  • Dunkle Facebook-ähnliche mobile Oberfläche als gemeinsamer Einstiegspunkt
Systemarchitektur
01Schüler • Studierende • Eltern • Pädagogen • Lehrende • Institution
02Studien- und Institutionsprozesse
03Kommunikation • personalisiertes Lernen • Verwaltung
04Nationaler Wissensspeicher • Institutionsregister

Mit Maus oder Fokus ein Element auswählen, um seine Verbindungen hervorzuheben.

Technologische Basis

Funktionierender responsiver dunkler Social-UI-Prototyp, modulares Systemkonzept, Institutionsregister-Struktur, internes Kommunikationsmodell, Wissensspeicher und erweiterte Lern-/Verwaltungsfunktionen im Entwicklungsstand 18.

Technologie-Basis
WEBResponsive Dark-Social-UIDATAInstitutionsregisterACLRollen & RechteMSGMail / Chat / GruppenKBNationaler WissensspeicherLEARNLernassistent / Analytik
Entwicklungsmeilensteine
01Einheitlicher Bildungsweg und landesweites Institutionsregister02Dunkle Facebook-ähnliche Zentraloberfläche mit interner Mail, Chat, Gruppen und Wissensspeicher03Entwicklungsstand 18: intelligente Kurswahl, Lernassistent, Analytik, Frühwarnungen und Hochschulverwaltung
Wachstumsrichtung

Vertiefung offizieller Institutionsstammdaten, Aufbau detaillierter Berechtigungs- und Integrationsschichten, Ausbau personalisierter Lernfunktionen und Stabilisierung des Prototyps zu einer produktionsfähigen Plattformarchitektur.

03 / 03 · Enterprise Systems

Wäscherei-ERP v6.2.9 Basis + ERP2-Prozessentwicklung

Olti-Kft Unternehmenssystem

v6.2.9 laufende Systembasis • ERP2-Wareneingang und Produktion

Ein browserbasiertes Unternehmenssystem für industrielle Wäschereien. Die aktuelle v6.2.9-Systembasis verbindet zentrale Datenhaltung, ERP2-Container-Wareneingang, MES-Produktionsverfolgung, SLA, Wartung, Personal und Wirtschaftlichkeit in einer Betriebsumgebung.

v6.2.9 laufende Systembasis • ERP2-Wareneingang und ProduktionProjektstatus
VersionAktiver Entwicklungszweig
Letzte Aktualisierung2026.09
Aktueller FokusVerfeinerung des Enter-gesteuerten ERP2-Container-Wareneingangs und der MES/SLA/CMMS-Integration bei gleichzeitiger schrittweiser Stabilisierung von v6.2.9 und Behebung externer Integrationslücken.
Geschäftliche Herausforderung

Wenn Partnerdaten, Gewichte, Aufträge, Produktionsstatus, SLA-Fristen, Maschinenstörungen, Personal- und Kostendaten getrennt liegen, steigen manueller Abgleich und spät erkannte Betriebsrisiken. Die Leitung benötigt eine verlässliche gemeinsame Betriebsdatenquelle.

Geschäftsziel

Einen durchgängigen digitalen Prozess vom eingehenden Container bis zur Auslieferung schaffen, der manuelle Administration reduziert, Produktion und SLA-Risiken sichtbar macht, Maschinen- und Wartungsdaten verbindet und kosten-/margenbasierte Managemententscheidungen unterstützt.

Meine Rolle

Projektverantwortung, Abbildung von Wäscherei- und Betriebsprozessen, v6.2.9-Systemstruktur und ERP2-Prozesslogik, zentrales Datenmodell, MES, UI, Modulintegration und Serverbetriebskonzept.

Wertschaffende Funktionen
  • Mosodai Control Center für Management-KPIs, aktive Aufträge, Produktion, SLA-Risiken, Maschinenzustand und Wartungsübersicht
  • Kapocs für zentrale Kunden-, Partner-, Vertrags- und Beziehungsdaten
  • Gépház für Maschinen, technische Zustände, Energie-/Leistungsdaten und Wartungsbeziehungen
  • Iroda für HR, Anwesenheit, Arbeitszeit, Mitarbeiteradministration und Büroprozesse in einheitlicher dunkler Oberfläche
  • Őrszem für Warnungen, Überwachung, Betriebsereignisse, Berichte und Managementkontrolle
  • Adatmag für zentrale Daten-/Steuerlogik in einem gemeinsamen Menü ohne separaten Controller-Wähler
  • ERP2 Container-Wareneingang mit eindeutiger Container-ID, Barcode, Kundenprüfung, Tara-Abzug, automatischer Nettogewichtsübernahme in den Auftrag, Zusagetag und Enter-gesteuertem Einzelschritt-Workflow
  • Produktion / MES mit Arbeitsstationen, Aufgaben, Generator, WIP sowie Kapazitäts- und Verzögerungsverfolgung
  • Verträge / SLA mit Zusagen, automatischen Fristen und laufender Service-Level-Überwachung
  • CMMS / Wartung plus Ersatzteillager mit geplanten/spontanen Aufgaben, Maschinenzustand und Bestandsbeziehungen
  • Weitere Bereiche: RABC/Hygiene, Tour/GPS, Kosten/Marge und Mitarbeiterleistung
  • Browserzugriff über Ubuntu-VM unter Windows Server / Hyper-V, einschließlich IP-Zugriff ohne Portangabe
Systemarchitektur
01Browserbasierte Betriebsoberfläche
02Kapocs • Gépház • Iroda • Őrszem • Adatmag
03ERP2 Wareneingang • MES • SLA • CMMS • RABC • GPS • Kosten
04Zentrales Datenmodell • Windows Server / Hyper-V / Ubuntu VM

Mit Maus oder Fokus ein Element auswählen, um seine Verbindungen hervorzuheben.

Technologische Basis

Die Entwicklung basiert auf der laufenden v6.2.9-Serversicherung; die Funktionsumgebung enthält MES, SLA, CMMS, Ersatzteillager, RABC/Hygiene, Tour/GPS, Kosten/Marge und Mitarbeiterleistung in einem browserbasierten System.

Technologie-Basis
ERPv6.2.9 / ERP2DATAZentrales DatenmodellMESMES / WIPCMMSSLA / CMMSVMWindows Server / Hyper-V / UbuntuOPSBrowserbetrieb
Entwicklungsmeilensteine
01v6.2.9 zentrale Systemstruktur mit Kapocs, Gépház, Iroda, Őrszem und Adatmag02ERP2 Container-Wareneingang mit Barcode, Kundenprüfung, automatischem Tara-/Nettogewicht und Einzelschritt-Workflow03MES, SLA, CMMS, Teile, RABC, GPS, Kosten/Marge und Mitarbeiterleistung in einem serverbasierten System
Wachstumsrichtung

Schrittweise Stabilisierung der bekannten v6.2.9-Probleme und externen Integrationslücken, weitere Verfeinerung von ERP2-Wareneingang und MES, detaillierte Rechte, Backup/Betrieb und fortgeschrittene Managementanalysen.

02 / JETZT

Woran ich aktuell arbeite

Alle drei Projekte werden kontinuierlich weiterentwickelt. Dies sind die aktuell wichtigsten Richtungen.
Knowledge & Decision Support Platforms

Kedvenckalauz

Methodische Prüfung von realen Daten, Quellen, Bildern und HU/EN/DE-Inhalten über die Redaktionswarteschlange mit 5–10 Profilen pro Tag.

v6.9 • funktionierendes WordPress-System • Dark Social + Redaktionszentrum
Education Systems

EDTR

Studienweg, Kommunikation, Wissensspeicher und personalisierte Lern-/Verwaltungsfunktionen zu einem konsistenten Plattformerlebnis verbinden.

Entwicklungsstand 18 • funktionierender responsiver Dark-Social-Oberflächenprototyp
Enterprise Systems

Olti-Kft Unternehmenssystem

Verfeinerung des Enter-gesteuerten ERP2-Container-Wareneingangs und der MES/SLA/CMMS-Integration bei gleichzeitiger schrittweiser Stabilisierung von v6.2.9 und Behebung externer Integrationslücken.

v6.2.9 laufende Systembasis • ERP2-Wareneingang und Produktion

PROJEKTE IN ZAHLEN

3ausgewählte Systemprojekte
3vollständige Oberflächensprachen
5zentrale Unternehmensbereiche: Steuerung, Partner, Maschinen, Büro/HR und Überwachung
1gemeinsames Prinzip: modular und erweiterbar

03 / ANSATZ

Ich konzipiere funktionierende Systeme, nicht nur Seiten

Entwicklung bedeutet für mich, den gesamten Prozess zu durchdenken: von der Benutzeroberfläche über Datenbeziehungen und Berechtigungen bis zum Betrieb. Ziel ist eine verständliche Lösung, die später sicher erweitert werden kann.

01 Nutzerorientiert02 Modulare Architektur03 Sicherer Betrieb04 Langfristig erweiterbar

PROCESS

So arbeite ich

Vom Geschäftsbedarf zum funktionierenden System und zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
01

Bedarfsanalyse

Geschäftsziele, Prozesse und reale Nutzerbedürfnisse erfassen.

02

Systemdesign

Datenmodell, Module, Rechte und Nutzerwege gestalten.

03

Prototyp

Kernabläufe schnell visuell und testbar umsetzen.

04

Entwicklung

Funktionen, Integrationen und Administration iterativ realisieren.

05

Test

Reale Nutzung, responsive Ansichten und Sonderfälle prüfen.

06

Einführung

In Server- oder WordPress-Umgebungen bereitstellen.

07

Weiterentwicklung

Auf Basis von Feedback in Meilensteinen weiterentwickeln.

04 / KOMPETENZEN

Die Technologie dient dem Ziel des Systems

Werkzeuge werden nicht isoliert aufgelistet: Jede Kompetenz wird durch eine konkrete, im Projekt eingesetzte Systemlösung belegt.
01

Webanwendungen

WordPress, PHP, HTML5, CSS3, JavaScript, responsive Oberflächen

02

Systemdesign

Modulare Architektur, Rollen, Workflows und skalierbare Strukturen

03

Daten & Integration

SQL, zentrale Datenbanken, Import/Export und Datenflüsse zwischen Modulen

04

Betrieb

Windows Server, virtuelle Maschinen, Browserzugriff und Backup-Konzept

Konkrete Anwendung · Kedvenckalauz

Kedvenckalauz v6.9: 1.135 Profile, 13 Kategorien, Dark-Social-Oberfläche und qualitätsbewertete redaktionelle Prüfung.

Konkrete Anwendung · EDTR

EDTR Entwicklungsstand 18: einheitlicher Bildungsweg, Kommunikation, Wissen, personalisierte Lernlogik und Hochschulverwaltung.

Konkrete Anwendung · Olti-Kft

Olti-Kft v6.2.9 / ERP2: zentrales Wäscherei-Datenmodell, Container-Wareneingang, MES, SLA, CMMS und browserbasierter Serverbetrieb.

05 / ENTWICKLUNGSLOG

Projektentwicklung im Zeitverlauf

Das Log zeigt wichtige Änderungen zusammen mit dem jeweiligen Projektlabel.
Noch keine veröffentlichte Projektaktualisierung. Der erste Eintrag kann im WordPress-Admin unter Projektaktualisierungen erstellt werden.

06 / FACHGEDANKEN

Was steckt hinter den Systemen?

Kurze Fachbeiträge über Projektentscheidungen, Architektur und Erfahrungen aus der Entwicklung.
Geplantes Thema

Wie die ERP2-Abläufe von Olti-Kft zusammenspielen

Container-Wareneingang, MES, SLA, CMMS, Kostenkontrolle und Managementdaten in einer zentralen Wäschereiplattform.

Geplantes Thema

Was EDTR wirklich einheitlich macht

Institutionsregister, Bildungsweg, Kommunikation, Nationaler Wissensspeicher, personalisiertes Lernen und Verwaltung auf einer Plattform.

Geplantes Thema

Wie die geprüfte Kedvenckalauz-Wissensbasis aufgebaut ist

1.135 Tierprofile, 13 Kategorien, Suche, Entscheidungshilfen und ein täglicher redaktioneller Prüfprozess für 5–10 Profile.

08 / KONTAKT

Interessiert an einem System oder an der Denkweise dahinter?

Dieses Portfolio zeigt meine aktuellen Entwicklungsarbeiten und ihren fachlichen Hintergrund. Für Projekte, Zusammenarbeit oder fachlichen Kontakt stehen die folgenden Möglichkeiten zur Verfügung.

StandortMagyarország